pip安装环境。

Question

我有一个emoverial.yml文件，但不想使用conda：

name: foo
channels:
  - defaults
dependencies:
  - matplotlib=2.2.2

是否可以在pip内安装依赖项emoveration.yml 文件好像是unignts.txt文件？

我尝试了pip install -r emoverition.yml，它与pip == 22.1.2不起作用。

Answer 1

基于 beni 实现，我只是想调整代码，因为它有很多错误；

import os
import yaml

with open("environment.yaml") as file_handle:
    environment_data = yaml.safe_load(file_handle)

for dependency in environment_data["dependencies"]:
    if isinstance(dependency, dict):
      for lib in dependency['pip']:
        os.system(f"pip install {lib}")

Answer 2

我已经实现了什么 brian 在他的评论中建议。

这将emoverition.yaml转换为insirase.txt：

import yaml

with open("environment.yaml") as file_handle:
    environment_data = yaml.load(file_handle)

with open("requirements.txt", "w") as file_handle:
    for dependency in environment_data["dependencies"]:
        package_name, package_version = dependency.split("=")
        file_handle.write("{} == {}".format(package_name, package_version))

这是用pip ：

import os
import yaml

with open("environment.yaml") as file_handle:
    environment_data = yaml.load(file_handle)

for dependency in environment_data["dependencies"]:
    package_name, package_version = dependency.split("=")
    os.system("pip install {}=={}".format(package_name, package_version))

注意：我省略了错误处理和包装定义的任何其他变化（例如，包装版本的规范大于或等于某个版本），以使其简单。

Answer 3

不，pip不支持此格式。要求文件的格式记录了在这里。您必须将Environment.yml文件转换为sumplliance.txt手动或通过自动化此过程的脚本。但是，请记住，PYPI上并非所有conda上的包装都可以使用。

Answer 4

第一个答案提出重要的观点：没有直接的转换，因为conda是一般软件包管理器，因此包括其他包装。此外，Conda软件包通常可以用不同的名称使用。拟议的解析解决方案均未涵盖这种情况。

我个人认为，最有效的完整方法是使用Mamba重新创建环境，然后在环境中使用pip抛弃合法的要求.txt 。

# use mamba, not conda
mamba env create -n foo -f environment.yaml
mamba install -yn foo pip
mamba run -n foo pip list --format freeze > requirements.txt
mamba env remove -n foo

也就是说，不要过度思考并使用可靠的工具。

Answer 5

如果您不想使用脚本，我使用以下单元字节来生成需求。从env.yml文件中txt文件：

❯ grep -n "pip:" env.yml | cut -d":" -f1 | xargs -I{} expr {} + 1 | xargs -I{} tail -n +{} env.yml | sed 's/^[[:space:]]*- //' | cut -d"=" -f 1 > requirements.txt

这只是将所有依赖项都取决于pip YML的依赖性并删除了固定版本以单独处理PIP。