如何根据另一个数据帧更新可变值,就像SQL中的更新函数一样

发布于 2025-02-12 14:12:58 字数 463 浏览 2 评论 0原文

如何根据DF_B更新DATAFRAME DF_A?结果为df_a update

library(tidyverse)
DF_A <- data.frame(CAT=c("A","B","C","D","E","F","G"))


DF_B <-data.frame(CAT=c("A","C","F"),
CAT_NEW=c("XZ","TF","ZE"))


DF_A_update <- data.frame(CAT=c("XZ","B","TF","D","E","ZE","G"))

“在此处输入图像描述”

How to update dataframe DF_A ,according DF_B ? The result as DF_A UPDATE

library(tidyverse)
DF_A <- data.frame(CAT=c("A","B","C","D","E","F","G"))


DF_B <-data.frame(CAT=c("A","C","F"),
CAT_NEW=c("XZ","TF","ZE"))


DF_A_update <- data.frame(CAT=c("XZ","B","TF","D","E","ZE","G"))

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评论(1

小帐篷 2025-02-19 14:12:59

您可以尝试加入这两个data.frames并替换CAT中的值,例如:

DF_A |> 
  dplyr::left_join(DF_B, by = "CAT") |> 
  dplyr::mutate(CAT = dplyr::if_else(is.na(CAT_NEW), CAT, CAT_NEW)) |> 
  dplyr::select(CAT) -> DF_NEW

identical(DF_NEW, DF_A_update)

you can try to join both data.frames and replace the values in CAT, e.g.:

DF_A |> 
  dplyr::left_join(DF_B, by = "CAT") |> 
  dplyr::mutate(CAT = dplyr::if_else(is.na(CAT_NEW), CAT, CAT_NEW)) |> 
  dplyr::select(CAT) -> DF_NEW

identical(DF_NEW, DF_A_update)
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