有了Tweepy，如何从一个国家 /地区找到推文并按关键字过滤？

Question

请，在Python3中，有可能只从某个国家搜索推文并包括其他类型的搜索？

在下面的示例中，我尝试以自2022-01-01自墨西哥的西班牙语中搜索推文，过滤转推，并在同一条推文中使用术语（Activistas+Ambientales+Ambientales+prilityes）

，但返回空白 有人知道可能是什么问题吗？

import tweepy

consumer_key = ''
consumer_secret = ''
access_token = ''
access_token_secret = ''

auth = tweepy.OAuthHandler(consumer_key, consumer_secret)
auth.set_access_token(access_token, access_token_secret)
api = tweepy.API(auth, wait_on_rate_limit=True)

places = api.geo_search(query="Mexico", granularity="country")
place_id = places[0].id
place_id
'25530ba03b7d90c6'

new_search = "place:%s AND activistas+ambientales+criminales -filter:retweets" % (place_id)

tweets = tweepy.Cursor(api.search,
                   q=new_search,
                   lang="es",
                   since='2022-01-01').items(100)

米克尔·马丁内斯（Mickael Martinez）的回复之后，编辑了7/9/2022：

现在我得到了推文！谢谢！我只想知道返回的几个案例是否正常：

# I upgrade before
!pip install --upgrade tweepy

import pandas as pd
import tweepy

api_key = ''
api_key_secret = ''
bearer_token  = ''

client = tweepy.Client(bearer_token)

# In this query I search for two words + that the tweet is in Spanish + that it is in Mexico + that it is not a retweet
query = "activistas ambientales lang:es place_country:mx -is:retweet"

# I ask to fetch from the beginning of 2022
# And delimit more tweets and user fields
response = client.search_all_tweets(query,
                                    start_time = "2022-01-01T00:00:00Z",
                                    tweet_fields=["id", "author_id", "text", "created_at", "attachments", "context_annotations", "entities", "geo"],
                                    user_fields=["id", "name", "username", "created_at", "description"],
                                    expansions='author_id'
                                    )

tweets = response.data
# Save user data
users = {u["id"]: u for u in response.includes['users']}

# Create a dataframe with the data
my_demo_list = []
for tweet in tweets:
    #print(tweet.id)
    #print(tweet.text)
    #print(tweet.geo)
    
    # captures user data from the tweet that is in the iteration
    author = tweet.author_id
    #print(author)
    for tweetu in response.data:
      if users[tweetu.author_id]:
        user = users[tweetu.author_id]
        if user.id == author:
          name = user.name
          username = user.username
          user_created_at = user.created_at
          user_description = user.description

    my_demo_list.append({'tweet_id': str(tweet.id),
                             'text': str(tweet.text),
                         'name': str(name),
                         'author_id': str(tweet.author_id),
                         'username': str(username),
                         'user_created_at': str(user_created_at),
                         'user_description': str(user_description),
                             'attachments': str(tweet.attachments),
                             'author_id': str(tweet.author_id),
                             'created_at': str(tweet.created_at),
                             'context_annotations': str(tweet.context_annotations),
                             'entities': str(tweet.entities),
                             'geo': str(tweet.geo)
                            })

all_tweets_found = pd.DataFrame(my_demo_list)
all_tweets_found.shape
(10, 12)

Answer 1

该地点操作员似乎是Twitter v1.1 API中的高级操作员（请参阅文档），因此我不确定您是否可以在标准搜索方法中使用它。

由于您可能具有高度的访问权限，因此您应该更新到最新版本的Tweepy，并且可以访问search_30_days方法。也许您可以在其中使用该位置操作员。如果那不起作用，我想您必须为高级访问付费。

在您的评论后进行编辑：

由于您有学术访问，我会为您提供：

• 更新到当前的4.10.0版本（pip install -pip install -upgrade tweepy），因为，根据您的代码，您似乎正在使用过时的3.xx版本。
• 这将使您可以使用Twitter API的V2，尤其是tweepy中的search_all_tweets方法（请参阅在这里）您可以在其中使用plote和plot_country操作员。
• 将对您的代码进行一些更改，以使其适应4.x版本的Tweepy和Twitter API的V2。例如，以下代码可能是初稿：

query = ""
bearer_token = ""

client = tweepy.Client(bearer_token)

response = client.search_all_tweets(query)

print(response.data)
print(response.meta)
print(response.includes)
print(response.errors)

tweets = response.data

for tweet in tweets:
    print(tweet.id)
    print(tweet.text)

您可以阅读文档在这里构建查询。

但是...您真的需要使用tweepy吗？您是为未来用户构建应用程序，还是只是为研究收集数据？如果第二个答案是好的，我强烈建议您使用 twarc ，一种更适合此目的的命令行工具。