混淆矩阵解释数据完美平衡

Question

我已经培训了一个基于变压器的分类器，其中有2类（0,1）在完美平衡的数据集上达到91％的精度。在调谐阈值之后，我在验证数据上打印了混乱矩阵，这些结果是结果，但它们是完全平衡的。您认为有意义吗？

09:29:30 root INFO:*** EVALUATION ON VALIDATION DATA ***
09:29:30 root INFO:AUC: 0.9708
09:29:30 root INFO:Tuned Threshold: 0.3104
09:29:31 root INFO:Matthews Correlation Coefficient computed after applying the tuned/selected threshold : 0.8230210619188743
09:29:31 root INFO:Accuracy: 91.15%
09:29:32 root INFO:--Classification report for VAL DATA--
09:29:32 root INFO:              precision    recall  f1-score   support

          0       0.91      0.91      0.91     88406
          1       0.91      0.91      0.91     88406

   accuracy                           0.91    176812
  macro avg       0.91      0.91      0.91    176812
weighted avg       0.91      0.91      0.91    176812

        pred:0  pred:1
true:0   80583    7823
true:1    7823   80583

感谢您的建议。

更新：

使用相同阈值测试集的混淆矩阵：

        pred:0  pred:1
true:0   81714    9968
true:1    9612   82070