最快的监督教程：精度很低
嗨，我在教程中的最快的监督模块
https：// fasttext.cc/docs/en/supervised-tutorial.html
在教程中获取以下结果：
model = fasttext.train_supervised(input="cooking.train", lr=0.5, epoch=25, wordNgrams=2, bucket=200000, dim=50, loss='ova')
model.test("cooking.valid", k=-1)
(3000L, 0.702, 0.2)
精度为0.702，召回为0.2。
但是，当我在我的教程中运行相同的教程时，我会得到以下结果：
(3000, 0.003146031746031746, 1.0)
较新版本的FastExt发生了一些变化，但尚未记录。
我正在使用FastText版本0.9.2
Hi I am running the same tutorial on the supervised module of fastest in the tutorial
https://fasttext.cc/docs/en/supervised-tutorial.html
In the tutorial we get the below results:
model = fasttext.train_supervised(input="cooking.train", lr=0.5, epoch=25, wordNgrams=2, bucket=200000, dim=50, loss='ova')
model.test("cooking.valid", k=-1)
(3000L, 0.702, 0.2)
Where the precision is 0.702 and recall is 0.2.
But when I run the same tutorial at my I get the below results:
(3000, 0.003146031746031746, 1.0)
Has something changed with the newer version of fastext which is not documented yet.
I am using fasttext version 0.9.2
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