使用Python的Seaborn重新排列我的热图的柱

Question

我正在尝试可视化以下.csv数据：

Q1,Q2,Q3,Q4,Q5,Q6,Q7,Q8,Q9,Q10,Q11,Q12,Q13,Q14,Q15,Q16,Q17,Q18,Q19,Q20
4,4,2,2,4,2,3,5,3,4,2,5,2,1,4,4,2,1,5,2
2,2,4,4,4,2,2,2,4,4,2,4,2,2,3,2,2,4,5,2
4,5,4,1,4,2,2,4,4,3,2,2,2,1,2,4,4,2,5,4
3,4,2,4,4,2,2,2,4,3,2,4,4,3,3,4,2,4,5,1
4,4,3,2,4,3,4,5,4,3,1,5,3,2,4,2,2,3,4,2
4,5,2,3,5,1,3,4,3,3,1,2,4,4,5,4,1,4,5,4
5,5,5,2,4,3,2,4,4,2,2,4,4,2,4,2,2,4,4,5
4,4,3,1,5,3,2,4,2,2,1,4,4,2,4,1,2,5,5,3
1,3,5,2,4,4,3,1,4,4,2,3,1,4,3,4,3,3,4,1
3,3,5,2,4,2,4,4,3,4,1,5,4,2,1,2,2,4,5,2

这是我的代码：

import seaborn as sns
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
         
df =  pd.read_csv('data.csv') 

map = sns.clustermap(df, annot=True, linewidths=2, linecolor='yellow', metric="correlation", method="single")

plt.show()

返回：

我想重新安排我的热图并按照每个响应的频率从列下订购。例如，列 Q5 具有值 4 重复8次（比任何其他列更多），因此应该是第一列。列 17 和 19 具有重复7次的值，因此它们应该以第二和第三为第三（确切的顺序无关紧要）。我该怎么做？

Answer 1

您可以在使用 clusterMap 中的数据之前计算订单和reindex：

order = (df.apply(pd.Series.value_counts)
           .max()
           .sort_values(ascending=False)
           .index
         )

import seaborn as sns
cm = sns.clustermap(df[order], col_cluster=False, annot=True, linewidths=2, linecolor='yellow', metric="correlation", method="single")

output：

< img src =“ https://i.sstatic.net/4ml2c.png” alt =”输入图像描述在这里”>