在哪里可以找到可接受的pandas.timestamp格式的完整列表？

Question

我发现pandas.timestamp是非常强大且灵活的解析工具，可以接受各种时间戳/日期时间格式。例如，

In [38]: pd.Timestamp('2020')
Out[38]: Timestamp('2020-01-01 00:00:00')

In [39]: pd.Timestamp('2020-02')
Out[39]: Timestamp('2020-02-01 00:00:00')

In [40]: pd.Timestamp('2020Q1')
Out[40]: Timestamp('2020-01-01 00:00:00')

但它并不总是我期望的“魔术”，例如，以下是非法的：

In [41]: pd.Timestamp('202003')  # expecting 2020-03-01
ValueError: could not convert string to Timestamp

In [42]: pd.Timestamp('2020H2')  # expecting 2020-07-01, i.e. 2020 second half (start)
ValueError: could not convert string to Timestamp

我试图找到完整的支持格式列表，但看来文档丢失了（或者我缺少某些内容）。谁能帮忙？谢谢！

Answer 1

如果研究年度

df=pd.DataFrame({'date':['2020-Q1']})
pd.PeriodIndex(df['date'], freq='Q').to_timestamp()

和日期，请使用四分之一

import pandas as pd
pd.to_datetime('202003', format='%Y%m')

Answer 2

pd.timestamp（）是Python的DateTime等效的熊猫，在大多数情况下可以与之互换。 DateTime库接受ISO 8601日期格式。

在Python ISO 8601中，日期以yyyy-mm-ddthh：mm：ss.mmmmmm格式表示。例如，2022年5月18日，表示为2022-05-18T11：40：22.519222。

• yyyy：四位数格式的一年
• mm：1-12 DD的月份：从1到31到31
• t：这是分隔符字符那是在
  日期和时间字段。这是一个可选参数，默认
  “ t”的价值。
• HH：对于分钟的值
• mm：对于分钟的指定值
• ss：对于秒的指定值
• mmmmmmm ：对于指定的微秒

source

直接从pandas文档（） 在这里 ）：

基本上有三个针对构造函数的召集约定。主要形式接受四个参数。它们可以通过位置或关键字传递。

其他两种形式模仿了datetime.datetime的参数。他们
可以通过位置或关键字传递，但不会混合
一起。

示例

使用主要呼叫惯例：
这将转换一个类似日期的字符串的字符串，

>>> pd.Timestamp('2017-01-01T12')
Timestamp('2017-01-01 12:00:00')

的浮点

>>> pd.Timestamp(1513393355.5, unit='s')
Timestamp('2017-12-16 03:02:35.500000')

几秒钟的单位转换代表Unix epoch

>>> pd.Timestamp(1513393355, unit='s', tz='US/Pacific')
Timestamp('2017-12-15 19:02:35-0800', tz='US/Pacific')

以 ：

>>> pd.Timestamp(2017, 1, 1, 12)
Timestamp('2017-01-01 12:00:00')

>>> pd.Timestamp(year=2017, month=1, day=1, hour=12)
Timestamp('2017-01-01 12:00:00')