Prometheus Z得分的单位测试

Question

我一直在通过以下警报进行编写单元测试进行很多尝试：https://prometheus.io/docs/prometheus/latest/latest/configuration/unit_testing_rules/#alerts-proments-promethes/code> 我有一些简单的案例，但是现在我正在解决不那么微不足道的规则。例如：

abs(
  avg_over_time(my_metrics{service_name="aService"}[1m])
  - 
  avg_over_time(my_metrics{service_name="aService"}[3m])
)
/ stddev_over_time(my_metrics{service_name="aService"}[3m])
> 3

我有一个带有上述规则的文件，然后在我的测试中进行：

  - interval: 1m
      # Series data.
    input_series:
      - series: 'my_metrics{service_name="aService"}'
        values: '0 0 0 0 1 0 0 0 0 '
    alert_rule_test:
      - eval_time: 3m
        alertname: myalert
        exp_alerts:
          - exp_labels:
              severity: warning
              service_name: aService
            exp_annotations:
                summary: "some text"
                description: "some other text"

我不确定我的seriper应该是什么样的，以便测试与均值的偏差。甚至可以测试这样的规则吗？

谢谢

编辑 如果我将其设置为＆gt; 0与＆gt; 3相反，我试图设置一系列此类：

'10+10x2 30+1000x1000' 

但是我无法理解将其触发的正确设置

Answer 1

这不是直接的答案，而是一个花了很多时间在这些测试上的人的提示。您是否知道，除了测试警报表达式外，您还可以Untist Promql表达式吗？看看它如何有用：

evaluation_interval: 1m
tests:
- interval: 1m
  input_series:
  - series: test_metric
    values: 1 1 1 10 1 1 1

  promql_expr_test:
    - expr: avg_over_time(test_metric[1m])
      eval_time: 4m
      exp_samples:
        -  value: #5.5
    - expr: avg_over_time(test_metric[3m])
      eval_time: 4m
      exp_samples:
        - value: #3.25
    - expr: stddev_over_time(test_metric[3m])
      eval_time: 4m
      exp_samples:
        - value: #3.897114317029974

我将您的警报表达式分为三个独立的简单零件。如果运行此UNITSEST，则会在错误消息中看到注释的值。从这里开始，不难将零件加在一起，看看为什么没有发生警报。您可以使用它来构建一个工作序列。