Pandas将列标题添加到行值并转换DataFrame

Question

我有一个Excel Workbook，其中包含多个纸张，如以下内容：

[ID]        [Date]              [TEST_A]       [TEST_B]       [TEST_C]
ID_1234     13/06/2017 11:00    1194.256258    1287.016744    1343.434
ID_1234     13/06/2017 12:00    1194.266828    1287.16688     1463.2352
...

每个纸对于[ID]列都有不同的值。有些床单上升到test_e，有些则只有test_a，它们也不总是以相同的顺序。

我试图通过创建一个新的ID_Test列来转换数据框，该列与ID和每个测试列连接在一起，并将其余的列转换为与ID_TEST对齐。然后，每个纸将具有以下四个列，新结果列将具有每个单独的测试列的值。

[ID]       [ID_TEST]           [Date]               [Result]
ID_1234    ID_1234-TEST_A      13/06/2017 11:00     1194.256258
ID_1234    ID_1234-TEST_A      13/06/2017 12:00     1194.266828
ID_1234    ID_1234-TEST_B      13/06/2017 11:00     1287.016744
ID_1234    ID_1234-TEST_B      13/06/2017 12:00     1287.1688
ID_1234    ID_1234-TEST_C      13/06/2017 11:00     1343.434
ID_1234    ID_1234-TEST_C      13/06/2017 12:00     1463.2352

我尝试使用此产品开始创建[ID_TEST]列，

df.apply(lambda col: col.name +" "+ col.astype(str) )

但这适用于每个列，而不是我想要的专栏。我认为这也需要一个枢轴表或一些东西来重组DF，但我不确定如何实施它。谢谢。

Answer 1

尝试使用融化

out = df.melt(['ID','Date'],var_name = 'ID_TEST',value_name='Result')
out['ID_TEST'] = out['ID'] + '-' + out['ID_TEST']