如何添加新的python包装雪板

发布于 2025-02-12 07:17:24 字数 254 浏览 1 评论 0原文

我正在为python使用Snowpark。我想导入imblearn软件包，但是当我在 https：//repo.anaconda。 com/pkgs/snowflake/此包装未安装在Snowpark Anaconda中环境。如何在雪板上使用此软件包？

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盗心人 2025-02-19 07:17:24

由Anaconda构建和提供的许多开源第三方Python软件包可在雪花内部使用。

雪花不断增加新包装。但是，如果您找不到特定的软件包，则

首先检查该软件包是否只有本机Python代码（纯Python软件包），如果是的，请安装到本地包裹，将其安装到雪花舞台上并在导入参数或add_import（）方法中添加此阶段路径。这应该起作用。
如果没有，只要等待它可用。

同样在雪花中，您可以使用此查询来获取有关包装的详细信息：
选择 *来自inforys_schema.packages whenglagenage ='python';

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带上头具痛哭 2025-02-19 07:17:24

如果您要使用的软件包只有本机Python代码，则可以使用它。

最简单的方法是将软件包安装到您的本地环境中，然后将安装目录缩回，并在使用 imports 参数时添加zip create function 或 add_import时（）方法如果使用雪板API。

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自此以后，行同陌路 2025-02-19 07:17:24

我们已经做了同样的事情，但是对于shap。

您需要在本地安装软件包，然后将该软件包拉动。

pip install -t shap shap
cd shap
zip -r shap.zip shap/

然后将该邮政编码复制到S3位置，为此您有一个雪花阶段。在下面的示例中，我们的阶段是python_packages。

然后，使用add_import将Snowpark指导使用它...

from snowflake.snowpark import Session
from snowflake.snowpark.types import StringType

session = Session.builder.configs(connection_parameters).create()
session.add_import("@PYTHON_PACKAGES/shap.zip")
session.add_packages("numpy", "pandas==1.3.5","scipy","scikit-learn", "numba", "slicer", "tqdm")

def test():
    import shap
    return shap.__version__

test_udf = session.udf.register(
    name="TEST",
    func=test,
    replace=True,
    return_type=StringType()
)
session.sql("select test()").show()

We've done the same, but for shap.

You need to install the package locally and zip up that package.

pip install -t shap shap
cd shap
zip -r shap.zip shap/

Then copy that zip file to an S3 location, for which you have a Snowflake stage. In the example below, our stage is PYTHON_PACKAGES.

Then, use add_import to direct Snowpark to use it...

from snowflake.snowpark import Session
from snowflake.snowpark.types import StringType

session = Session.builder.configs(connection_parameters).create()
session.add_import("@PYTHON_PACKAGES/shap.zip")
session.add_packages("numpy", "pandas==1.3.5","scipy","scikit-learn", "numba", "slicer", "tqdm")

def test():
    import shap
    return shap.__version__

test_udf = session.udf.register(
    name="TEST",
    func=test,
    replace=True,
    return_type=StringType()
)
session.sql("select test()").show()

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