从Sklearn Pipeline获取功能名称和系数

Question

我有一条在数据映中使用MLFLOW的管道，运行管道后我想获得功能名称和系数：

我的管道看起来像这样：

sklr_classifier = LogisticRegression(
  C=97.24899142002924,
  penalty="l2",
  random_state=956273824,
)

model = Pipeline([
    ("column_selector", col_selector),
    ("preprocessor", preprocessor),
    ("classifier", sklr_classifier),
])

pipe = model.fit(X_train, y_train)

我知道我可以使用：

pipe.named_steps["classifier"].coef_.flatten()

但是我想拥有关联的功能名称。