删除R中的列中的错误数据类型
谢谢您协助我。我是R的新手。我断言我所有的列类型都是正确的。
有一个列是一个字符类型，但是当我在其上行使count（）时，我看到字符列中有一个数字值。这当然是一个错误。
我如何找出具有数字的观察结果，以便可以选择修改或删除单元格？我使用此代码来确定列包含的内容：
ned1％＆gt;％count（source_id），
但是告诉我行号的列标题为x，我不知道如何在x列上打电话，所以我知道包含错误的行号。
我希望我能很好地解释这一点，并感谢您的时间。如果我的新颖性阻止我给您更多信息，我深表歉意。
Thank you for assisting me. I am new to r. I have asserted that all my column types are correct.
There is a column that is a character type, but when I exercised count() on it, I saw that there is a number value in the character column. This is of course an error.
How do I find out the observation that has the number so that I can choose to modify or delete the cell? I used this code to determine what the column contained:
ned1 %>% count(source_id)
But the column that tells me the row number is titled X, and I do not know how to also call on the column X so I know the row number that contains the error.
I hope I explained this well enough, and I appreciate your time. I apologize if my newness has prevented me from giving you more information.
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评论（1）
您可以使用
ned1使用dplyr :: filtr（）和as.numeric（）过滤ned1的行。You can filter the rows of
ned1usingdplyr::filter()andas.numeric()