是否有一种更优雅的方法来初始化空数据框

Question

isd = pd.DataFrame()
ind = pd.DataFrame()
exd = pd.DataFrame()
psd = pd.DataFrame()
visd = pd.DataFrame()
vind = pd.DataFrame()
vexd = pd.DataFrame()
sd = pd.DataFrame()
ise = pd.DataFrame()
idb = pd.DataFrame()
mdd = pd.DataFrame()
add = pd.DataFrame()

是否有其他方法可以使其优雅，更快？

Answer 1

使用数据框的字典，尤其是某些数据框架的代码将共享一些相似之处。这将允许使用循环或功能进行一些操作：

dct = {n: pd.DataFrame() for n in ['isd', 'ind', 'exd']} 

Answer 2

如果您想避免需要数字索引每个dataFrames，但宁愿能够直接以其名称访问它们：

import pandas as pd

table_names = ['df1', 'df2', 'df3']
for name in table_names:
  exec('%s = pd.DataFrame()' % name, locals(), locals())

print(df1)

此方法使用 exec ，基本上像Python代码一样运行字符串。我只是将每个预定的名称格式化为前面的字符串。

Answer 3

您可以做这样的事情：

dfs = ['isd', 'ind', 'exd']
df_list = [pd.DataFrame() for df in dfs ]

Answer 4

我认为你可以这样去

import pandas as pd

a, b, c, d = [pd.DataFrame()]*4