R：从一个列中的两个dataframes中添加匹配的向量值

Question

我有一个数据框架，该数据帧大约是这样的：

df <- cbind(c('hello', 'yes', 'example'),c(7,8,5),c(0,0,0))

单词	频率	计数
Hello	7	0
是	8	0
示例	5	0

我要做的是从其他数据框架中添加第三列的值，这是类似的，但看起来像以下：

df2 <- cbind(c('example','hello') ,c(5,6))

单词	频率
示例	5
Hello	6

我的目标是在两个数据帧中找到第一列的匹配值（它们具有相同的列名），并将匹配值从第二个数据框架添加到第一个数据框架的第三列。

结果应该看起来像这样：

df <- cbind(c('hello', 'yes', 'example'),c(7,8,5),c(6,0,5))

单词	频率	计数
Hello	7	6
是	8	0
示例	5	5

我到目前为止尝试的是：

df <- merge(df,df2, by = "words", all.x=TRUE) 

但是，它不起作用。

我可以帮助您了解如何完成。任何帮助将受到欢迎。

Answer 1

这是一个“更新加入”。我最喜欢的方法是在dplyr中：

library(dplyr)
df %>% rows_update(rename(df2, count = frequency), by = "words")

在基本r中，您可以做类似的事情：

names(df2)[2] = "count2"
df = merge(df, df2, by = "words", all.x=TRUE)
df$count = ifelse(is.na(df$coutn2), df$count, df$count2)
df$count2 = NULL

Answer 2

这是data.table的选项：

library(data.table)

setDT(df)[setDT(df2), on = "words", count := i.frequency]

output

     words frequency count
    <char>     <num> <num>
1:   hello         7     6
2:     yes         8     0
3: example         5     5

或使用base r r：中的在base r：

df$count[match(df2$words, df$words)] <- df2$frequency

或其他选项中使用tidyverse使用left_join和cocece：

library(tidyverse)

left_join(df, df2 %>% rename(count.y = frequency), by = "words") %>%
  mutate(count = pmax(count.y, count, na.rm = T)) %>%
  select(-count.y)

数据

df <- structure(list(words = c("hello", "yes", "example"), frequency = c(7, 
8, 5), count = c(0, 0, 0)), class = "data.frame", row.names = c(NA, 
-3L))

df2 <- structure(list(words = c("example", "hello"), frequency = c(5, 6)), class = "data.frame", row.names = c(NA, 
-2L))