当读取从文本文件列表到pandas dataframe列的列表时，面对`parserError：错误标记数据。 C错误：预期在第3行中的16个字段，看到21`
我有一个称为tropical.txt的文本文件，该文件具有多个列表，看起来像这样，
['papaya', 'mangosteen', 'banana']
[]
['coconut', 'mango']
我该如何将其读取到pandas dataframe中，从而使我的最终输出看起来像这样？ 水果是我预期输出中的列名。
fruits
0 [apple, orange, banana]
1 []
2 [pineapple, mango]
我尝试了
pd.read_csv('tropical.txt')
，但这给了我解析错误
ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 16 fields in line 3, saw 21
I have a text file called tropical.txt that have multiple lists that looks like this
['papaya', 'mangosteen', 'banana']
[]
['coconut', 'mango']
How can I read it into a pandas dataframe such that my final output will look like this? fruits is my column name in the expected output.
fruits
0 [apple, orange, banana]
1 []
2 [pineapple, mango]
I tried
pd.read_csv('tropical.txt')
But it's giving me a parse error
ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 16 fields in line 3, saw 21
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评论（2）
CSV是逗号分隔的值，因此Pandas将列表中的每个逗号视为列分隔符。您应该尝试更改
sep参数pd.read_csvCSV is comma-separated values, so pandas is treating every comma in your list as a column separator. You should try and change the
separgument inpd.read_csv阅读到熊猫数据框后，将字符串转换为列表。
After reading into the pandas dataframe, convert the string into a list.