我如何过滤过去一周中创建的ECR图像

Question

我使用的是Boto3 API，但如果具有更高的灵活性，则可以使用CLI开放。

client = boto3.session.Session(profile_name="prod").client("ecr", region_name="us-east-1")
response = client.describe_images(repositoryName=repository_name)

我过去要做的是上面做的，然后使用排序（响应[“ ImageTails”]，key = lambda x：x [“ imagePushedat”]）。但是，我只得到90个回复，想知道​​这是否是内部限制。

我看到有一个过滤器参数到describe_images，我试图通过执行以下操作来进行此错误：*** botocore.exceptions.paramvalidationerror ：参数验证失败：过滤器中未知参数：“名称”，必须是：tagstatus未知参数之一：“值”，必须是：tagstatus

import datetime

date_filter = (datetime.datetime.now() - datetime.timedelta(days=7)).strftime("%Y-%m-%d")
filter={"Name": "imagePushedAt", "Values": [date_filter+"*"]}
response = client.describe_images(repositoryName=repository_name, filter=filter)

关于如何过滤ECR映像的任何想法？

Answer 1

当您查看（ecr.describe_images）的boto3文档时几件事：

• 可选nextToken参数
• 可选maxResults参数

nextToken用于迭代并获得其他结果。默认情况下，该功能限制为每批100个结果，尽管您可以将其推到1000个。如果（或何时）您的存储库中有超过1000张图像，则无法避免使用分页支持，las。

您可以使用client.get_paginator（）方法（如果需要）。不过，下面我正在建立您已经开始的基础。

您在文档中注意到的另一件事是filter参数，这确实是相当有限的。

您提到找到90张图像，这表明您在上周前的前100张图像中有10张图像。

这是一种方法迭代所有图像，并检查其中每个图像的imagePushedat：

#!/usr/bin/env python3

import boto3
import datetime

my_profile = "prod"
my_region  = "us-east-1"
my_repo    = <repository_name>

date_threshold = (datetime.datetime.now() - datetime.timedelta(days=7)).strftime("%Y-%m-%d")
print("date threshold = {}".format(date_threshold))

batch = 0
image = 0
total = 0
client = boto3.session.Session(profile_name=my_profile).client("ecr", region_name=my_region)
nextToken = {}
while True:
    response = client.describe_images(repositoryName=my_repo, **nextToken)
    batch = batch + 1
    print("Batch {}:".format(batch))
    for entry in response["imageDetails"]:
        total = total + 1
        if entry["imagePushedAt"].strftime("%Y-%m-%d") >= date_threshold:
            image = image + 1
            print("  Image #{}/{}: {} pushed at {}".format(image, total, entry["imageDigest"], entry["imagePushedAt"]))
    if "nextToken" in response:
        nextToken = { "nextToken": response["nextToken"] }
    else:
        break

print("Done - {} batch(es), {} images match out of {}".format(batch, image, total))

如果您想一次批量超过默认值100，则您可以添加maxResults descript_images（）呼叫中的参数。

希望有帮助！

Answer 2

我的python非常生锈，但我最近也有同样的要求。依靠chatgpt开始（因此在蛇案中混合）。我想要根据日期上传到回购的最后一个X ECR图像。 Boto3似乎在这里有一些差距（或者至少很明显我可以轻松地将这种过滤器指定为输入）。

def getLastEcrImages(ecrCli, repoName, numToFetch):
    response = ecrCli.describe_images(repositoryName=repoName)
    image_details = response['imageDetails']
    sorted_images = sorted(image_details, key=lambda k: k['imagePushedAt'], reverse=True)[:numToFetch]
    image_tags = [(image['imageTags'][0], image['imagePushedAt'].strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')) for image in sorted_images]
    return image_tags

在我的情况下，我将最终的对象列表转换为一个简单的菜单，用户刚刚选择了一个。