将所有NAN值转换为TensForflow中的零值
我正在尝试将所有nan值转换为零。我无法正确执行它！
以下是代码：也可在COLAB上使用：
import tensorflow as tf
import numpy as np
ts = tf.constant([[0,0]])
tx = tf.constant([[0,1]])
out = ts / (ts + fx)
out.numpy() # array([nan, 0.])
tf.math.is_nan(out).numpy() # array([ True, False]
out.numpy()[(tf.math.is_nan(out).numpy())] = 0
out.numpy() #array([nan, 0.])
” > out.numpy（）应给出array（[0。，0。]）
I am trying to convert all nan values to zero in my final results. I am not able to execute it properly!
The following is the code: also availvable on colab : link
import tensorflow as tf
import numpy as np
ts = tf.constant([[0,0]])
tx = tf.constant([[0,1]])
out = ts / (ts + fx)
out.numpy() # array([nan, 0.])
tf.math.is_nan(out).numpy() # array([ True, False]
out.numpy()[(tf.math.is_nan(out).numpy())] = 0
out.numpy() #array([nan, 0.])
out.numpy() should give array([0., 0.])
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