（sql teradata）在一列中具有重复值，达到下面显示的输出

发布于 2025-02-11 12:44:19 字数 762 浏览 2 评论 0原文

原始表

列1	第2列	第3列
1	2019-03-09 13：03：59.000	2019-03-09 13：33：12.000
2	2019-03-09 13：33：33：	12.000 2019-03-09-09 13：33：33：33：19.000
2	2019-03-09 13：33：19.000	2019-08-09 01：07：21.000

输出（从第一个重复行中获取第2列的值，第二副重复行的列3值）：

列1	列2	第3列
1	2019-03-09 13：03：59.000	2019-03-09 13：33：12.000
2	2019-03-09 13：33：33：12.000	2019-08-08-09 01：07：21.000：21.000

原文

Original Table

Column 1	Column 2	Column 3
1	2019-03-09 13:03:59.000	2019-03-09 13:33:12.000
2	2019-03-09 13:33:12.000	2019-03-09 13:33:19.000
2	2019-03-09 13:33:19.000	2019-08-09 01:07:21.000

Output (Getting the value of column 2 from the first duplicate row and the value of column 3 from the second duplicate row):

Column 1	Column 2	Column 3
1	2019-03-09 13:03:59.000	2019-03-09 13:33:12.000
2	2019-03-09 13:33:12.000	2019-08-09 01:07:21.000

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捎一片雪花 2025-02-18 12:44:19

您可以使用Row_number（）之类的窗口函数来识别您想要在结果集中的行。例如，如果您想根据第2栏和第2列选择最新记录，则可以做类似的事情：

SELECT *
FROM (
    SELECT Column1,
           column2,
           column3,
           ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY Column1 
                                 ORDER BY column2 DESC, column3 DESC) AS RN
    FROM Table_Name) t
WHERE t.RN = 1

You can use window functions like row_number() to identify the row that you want to be in your result set. For example if you want to pick the latest record based on column2 and column2, you can do something like this:

SELECT *
FROM (
    SELECT Column1,
           column2,
           column3,
           ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY Column1 
                                 ORDER BY column2 DESC, column3 DESC) AS RN
    FROM Table_Name) t
WHERE t.RN = 1

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