如何在Plotly Px.violin中排序值

发布于 2025-02-11 11:58:16 字数 454 浏览 0 评论 0原文

伙计们！

我正在使用px.violin绘制不同状态的一些分布我想要它在左第一个位置然后下降，因此第二个应该是科罗拉多州，第三可能是路易斯安那州等。

< img src =“ https://i.sstatic.net/mn5zc.png” alt =“在此处输入图像说明”>

我一直在尝试在natsort 包装，这样做

category_orders = {'state': natsorted(true_percentile_df['price per acre_x'].unique())}

，但似乎没有用。有什么想法吗？）

原文

guys!

i am plotting some distributions across different states using px.violin and i want to order the stated based on distribution: right now you can see that florida with the biggest variance and higher values is in the middle, while i want it on the first left position and then descending, so second should be colorado, third probably louisiana etc.

i've been trying to do that with the help of natsort package, doing

category_orders = {'state': natsorted(true_percentile_df['price per acre_x'].unique())}

but that does not seem to be working. any ideas?)

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笑着哭最痛 2025-02-18 11:58:16

您可以使用Groupby并按VAR进行排序，就像我在这里完成的或定义自定义订单一样。

import pandas as pd

df = pd.DataFrame([["jojo", 3], ["marcel", 4], ["jojo", 20], ["jojo", 0.1], ["marcel", 9], ["pierre", 0.9], ["pierre", 0.8], ["pierre", 0.8]], columns=["Name", "Value"])

px.violin(df,
         x="Name",
         y="Value",
         points = "all",
         category_orders={"Name": df.groupby("Name").var().sort_values('Value',ascending=False).index.to_list()})

希望它会有所帮助。

You could use groupBy and sort by var like I've done here or define a custom order.

import pandas as pd

df = pd.DataFrame([["jojo", 3], ["marcel", 4], ["jojo", 20], ["jojo", 0.1], ["marcel", 9], ["pierre", 0.9], ["pierre", 0.8], ["pierre", 0.8]], columns=["Name", "Value"])

px.violin(df,
         x="Name",
         y="Value",
         points = "all",
         category_orders={"Name": df.groupby("Name").var().sort_values('Value',ascending=False).index.to_list()})