如何在朱莉娅（Julia）中稀薄的QR分解？
当我在Julia中的3x2矩阵 a 上执行QR分解时，它给出了 3x3矩阵Q 。我有什么办法可以获得此QR的“薄”版本，在该版本中，它返回了Q（Q）为3x2（与矩阵A相同的尺寸）？我的目标是为的列空间获得正顺序基础，因此我不需要3x3矩阵Q。
When I perform QR decomposition on a 3x2 matrix A in Julia, it gives a 3x3 matrix Q. Is there any way I can get a "thin" version of this QR, where it returns a Q that is 3x2 (same dimensions as matrix A)? My goal is just to get an orthonormal basis for the column space of A, so I don't need a 3x3 matrix Q.
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评论（1）
这可以通过
矩阵（qr（a））来实现。QR不返回矩阵，而是返回可以乘以其他矩阵或轻松提取薄或完整Q矩阵的对象。This can be achieved with
Matrix(qr(A)).qrdoesn't return matrices, but rather returns an object that can multiply by other matrices or easily extract the thin or full Q matrix.