比较两个不同的数据框

Question

我是熊猫的新手，请帮忙。 我有两个数据框来比较 ：

代码	产品	日	C_CODE	名称	QTY
001	PROD_X	01.01.2022	C_0001	MR_X	12
002	PROD_Y	01.01.01.2022	C_0001	MR_X	24
001	DF1	12	x	df2	：
15.01.01.2022	PROD_X	​	​	​	​
​	​	​	​	​	​

​

Day	C_Code	名称	QTY
01.01.2022	C_0001	MR_X	36
15.01.2022	C_0002	MR_X	12
16.01.2022	C_0003	MR_X	12

列 Day ＆amp;列 c_code unique。 ; [ c_code ]然后比较 qty ，如果df1.sum [ qty ]＆lt; = df2 [ qty ]如果DF1 [ QTY ]＆GT，将行写入DF3中； df2 [ QTY ]然后从DF1划入DF3，并从DF2 [ QTY ]中，DF1 [ QTY ]和DF2 [ QTY ]写入DF4。在输出中应为

正确列表：

代码	产品	日	C_CODE	名称	QTY
001	PROD_X	01.01.2022	C_0001	MR_X	12
002	PROD_Y	01.01.01.2022	C_0001	MR_X	24
001	PROD_X	15.01.01.2022	C_0002	____________________________________________________________ 10.101.20222	12
< mr_y	C_0002	brim_y brim_y brim_y brim_y brim_y brim_y 16.01.202222	002 PROTS	MR_X	< /strong>

不正确列表：

代码	产品	日	C_CODE	名称	QTY
002	PROD_Y	16.01.2022	C_0003	MR_X	12
001	Prod_x	17.01.2022	C_0004	MR_X	12

MR_X 12 如何 很多TNX寻求帮助！

Answer 1

导入大熊猫作为pd
你尝试过吗？

df = pd.merge(DF1, DF2, how='left', on='Day', indicator=True)