有没有办法将sklearn.datasets.datasets.load_files用于图像文件
尝试将自定义文件夹与x，y = sklearn.datasets.datasets.load_digits（return_x_y = true）用于SkLearn Image分类任务。 load_files可以执行我需要的工作，但似乎是为文本文件创建的。使用图像文件的任何技巧都将不胜感激。
我有以下结构中存储的图像文件
DataSet/label1/image1.png
DataSet/label1/image2.png
DataSet/label1/image3.png
DataSet/label2/image1.png
DataSet/label2/image2.png
Trying to use custom folders with images instead of X, y = sklearn.datasets.load_digits(return_X_y=True) for sklearn image classification tasks.
load_files does what I need, but it seems to be created for text files. Any tips for working with image files, would be appreciated.
I have the image files stored in following structure
DataSet/label1/image1.png
DataSet/label1/image2.png
DataSet/label1/image3.png
DataSet/label2/image1.png
DataSet/label2/image2.png
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评论（1）
我有相同的任务，并找到了此线程：使用Sklearn Load_files（）将来自PNG的图像作为数据
希望，这对您也有帮助。
I had the same task and found this thread: Using sklearn load_files() to load images from png as data
Hopefully, this helps you too.