是否可以在现场机器上运行顶点AI工作台?

发布于 2025-02-11 07:27:39 字数 89 浏览 3 评论 0原文

我正在尝试在Google Cloud上节省Jupyter笔记本电脑上的预算,但找不到在现场机器上运行顶点AI Workbench(笔记本)的方法。 我的选择是什么?

I'm trying to save budget on jupyter notebooks on Google Cloud but couldn't find a way to run Vertex AI Workbench (Notebooks) on spot machines.
What are my alternatives?

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评论(1

岁月苍老的讽刺 2025-02-18 07:27:39

简短的答案是 no ;更好的答案是:您有替代方案

Vertex AI Workbench确实是一项托管服务,Compute Engine VM是基础基础架构。但是,它不支持现场/可享有的实例。

相反,您可以快速安装 deep/Machine Learning Image 使用Google的图像在VM上。请参阅这个详细的教程

深度学习VM不支持从GCP控制台启动和更多功能,例如共编码。但是它确实支持现场/可享有的实例,并且不引入管理费。因此,您获得的经验较少,但薪水也会减少。

The short answer is no; the better answer is: you have an alternative.

Vertex AI Workbench is indeed a managed service with Compute Engine VM as the underlying infrastructure. However it doesn't support Spot/Preemptible instances.

Instead you can quickly install a deep/machine learning image on a VM using a Google's images. See this detailed tutorial.

Deep Learning VMs don't support launching from the GCP Console and more features like co-coding. But it does support Spot/Preemptible instances and doesn't introduce a management fee. So you get lesser experience but also pay less.

~没有更多了~
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