哪种统计测试适合确定XY点的两个列表之间的差异？

Question

我有一个数据集，并且有一个从中得出的模型点列表。我想估计一个人对另一个的拟合度。最合适的统计测试是什么？ 这是一些示例数据，如n，x和y的元素，用于真实和模型值。

点= [（0，710.804，493.076），（1，710.117，491.902），（2，2，709.565，491.409），（3，709.036，490.947），（4，707.839，490.396） ，（6，706.889，491.887），（7，7，705.913，492.917），（8，705.037，494.022），（9，704.58，494.882），（10，7043.758，496.085），（11，496.085），（11，7085），（11，7044.105，494） 12，704.552，497.723），（13，704.833，498.17），（14，705.204，498.656），（15，706.027，498.929） 708.849，498.768），（19，709.379，498.487），（20，709.797，497.853），（21，710.272，497.212） 495.003），（25，711.018，493.997），（26，710.804，493.076）]

模型= [（0，712.284，492.011），（1，711.531，489.898） ，488.067），（4，707.919，486.965），（5，707.237，489.079），（6，706.417，489.966），（7，705.162，491.933） ），（10，702.083，496.42），（11，702.5，497.663），（12，702.926，498.969），（13，703.25，499.746），（14，703.711，500.649） （16，706.428，501.762），（17，708.238，501.564），（18，709.486，500.737），（19，710.268，500.204） ，711.343，497.201），（23，711.729，496.139），（24，712.0，494.919），（25，712.217，493.526），（26，712.284，492.011）