选择o对应于列和行之间的交点的值

Question

PRODUCT VALUE         NUMBER OF PAYMENTS

---

最小值最大值	1	至6	7至11
500	1000	2％	4％
1001∞3	利息	％	5％

这是付款％利息表的一小部分（实际表为5x5），我需要选择之间的 最终我用有条件的---- 进行了一个价值和许多付款分期付款，这是81行代码，对我来说还可以，但是我一直在想是什么是“专业解决方案”使用表，熊猫或numpy。

例如，如果我的产品售价1500美元，2付款，我的利率将为3％

Answer 1

使用熊猫很容易。用大整数（例如1000000）替换max value（其中是∞），然后您可以使用以下方式选择适当的行：

product_value = 1500
df[(df['MIN VALUE'] <= product_value) & (df['MAX VALUE'] >= product_value)]
#    MIN VALUE  MAX VALUE 1 TO 6 7 TO 11
# 1       1001    1000000    3%       5%

困难的部分是从那排。一种方法是创建从列名创建范围：

ranges = { k : range(int(v[0]),int(v[1])+1) for k, v in [ (c, c.split(' TO ')) for c in df.columns ] if len(v) == 2}
print(ranges)
# {'1 TO 6': range(1, 7), '7 TO 11': range(7, 12)}

然后，您可以从该词典中选择列：

no_payments = 2
col = [k for k, v in ranges.items() if no_payments in v][0]
# '1 TO 6'

最后您可以使用行和列索引找到所需的值：

df[(df['MIN VALUE'] <= product_value) & (df['MAX VALUE'] >= product_value)][col].values[0]

output：

3%

注意：鉴于桌子的尺寸很小，您可以通过为每个付款价值的单独列来使生活更轻松。然后，您可以简单地做：

df[(df['MIN VALUE'] <= product_value) & (df['MAX VALUE'] >= product_value)][no_payments].values[0]