使用Python的角度分布的可视化分布

发布于 2025-02-11 05:49:13 字数 295 浏览 2 评论 0原文

我有一个CSV文件,有两个列,如下所示:

”“在此处输入图像说明”

track_angle_ctrl是一列,其角度为单位。这里的行数为371。 可视化这371个角度的分布的最佳方法是什么?是使用玫瑰图吗?如果是这样,如何进行。

I have a csv file having two columns as shown:

enter image description here

The Track_Angle_Ctrl is a column having angles in degrees. The number of rows here is 371.
What is the best way to visualize the distribution of these 371 angles. Is it by using rose diagrams? If so, how to proceed with it.

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评论(1

扶醉桌前 2025-02-18 05:49:13

Python有许多可视化分布的选择。

  • 您可以从pandas df [“ track_angle_ctrl”]。descript()以查看图形演示的一般分布
  • ,Seaborn提供了用于绘制直方图的显示器,该显示器将数据自动将您的数据自动分组分组并绘制计数: sns.displot(df,x =“ track_angle_ctrl”)

您可以在此处检查文档: https://seaborn.pydata.org/tutorial/distributions.html

Python has many options of visualizing a distribution.

  • You may start with Pandas df["Track_Angle_Ctrl"].describe() to see the general distribution
  • For graphical presentation, Seaborn provides displot for plotting histogram, which automatically seperate your data into groups and plot the count: sns.displot(df, x="Track_Angle_Ctrl")

You may check here for documentation: https://seaborn.pydata.org/tutorial/distributions.html

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