如何在数据框架的一列中替换Na值，并用不同的数据框中的列中的值替换值？

Question

如何将“示例”中的NA值替换为“示例2”中的相应值？因此，7将代替第一个NA，而8将代替第二个NA等。我的数据大得多，因此我将无法单独重命名多个NAS的值。谢谢

example <- data.frame('count' = c(1,3,4,NA,8,NA,9,0,NA,NA,7,5,8,NA))
    
example2 <- data.frame('count' = c(7,8,4,6,7))

Answer 1

基于替换的另一个可能的解决方案：

example$count <- replace(example$count, is.na(example$count), example2$count)
example

#>    count
#> 1      1
#> 2      3
#> 3      4
#> 4      7
#> 5      8
#> 6      8
#> 7      9
#> 8      0
#> 9      4
#> 10     6
#> 11     7
#> 12     5
#> 13     8
#> 14     7

Answer 2

您可以尝试：

example[is.na(example),] <- example2 

这将为您提供：

count
1      1
2      3
3      4
4      7
5      8
6      8
7      9
8      0
9      4
10     6
11     7
12     5
13     8
14     7

---

编辑：，由于您的数据范围内的一列可能不止一列，因此您应该使用：

example$count[is.na(example$count)] <- example2$count

Answer 3

使用的另一个选项要检查Na值的索引：

ind <- which(is.na(example$count))
example[ind, "count"] <- example2$count

输出：

   count
1      1
2      3
3      4
4      7
5      8
6      8
7      9
8      0
9      4
10     6
11     7
12     5
13     8
14     7