单个多边形的光栅标准化

Question

library(raster)
library(rnaturalearth)
library(terra)

r <- raster::getData('CMIP5', var='tmin', res=10, rcp=45, model='HE', year=70)
r <- r[[1]]    
shp <- rnaturalearth::ne_countries()

newcrs <- "+proj=robin +datum=WGS84"

r <- rast(r)
shp <- vect(shp)
r_pr <- terra::project(r, newcrs)            
shp_pr <- terra::project(shp, newcrs)            

对于shp_pr中的每个国家/地区，我要标准化基础栅格 以0-1的比例。这意味着将一个牢房除以一个国家边界内的所有单元的总和，并为所有国家重复。我正在这样做如下：

country_vec <- shp$sovereignt

temp_ls <- list()

for(c in seq_along(country_vec)){
  
  country_ref <- country_vec[c]
  
  if(country_ref == "Antarctica") { next }      
  
  shp_ct <- shp[shp$sovereignt == country_ref]

  r_country <- terra::crop(r, shp_ct) # crops to the extent of boundary 
  r_country <- terra::extract(r_country, shp_ct, xy=T) 
  r_country$score_norm <- r_country$he45tn701/sum(na.omit(r_country$he45tn701))
  r_country_norm_rast <- rasterFromXYZ(r_country[ , c("x","y","score_norm")])
  
  temp_ls[[c]] <- r_country_norm_rast
  
  rm(shp_ct, r_country, r_country_norm_rast)
  }    

m <- do.call(merge, temp_ls)

我想知道这是否是执行此操作的最有效/正确的方法，即没有任何循环，任何人都有任何建议？

Answer 1

有些更新且简化的示例数据（不需要投影数据）

library(terra)
library(geodata)
r <- geodata::cmip6_world("HadGEM3-GC31-LL", "585", "2061-2080", "tmin", 10, ".")[[1]]
v <- world(path=".")
v$ID <- 1:nrow(v)

解决方案

z <- rasterize(v, r, "ID", touches=TRUE)    
zmin <- zonal(r, z, min, na.rm=TRUE, as.raster=TRUE)
zmax <- zonal(r, z, max, na.rm=TRUE, as.raster=TRUE)
x <- (r - zmin) / (zmax - zmin)

每个国家 /地区的单元格值归一化为0到1。

请注意，以上的数据将 您可以做：

z <- rasterize(v, r, "ID", touches=TRUE)    
zsum <- zonal(r, z, sum, na.rm=TRUE, as.raster=TRUE)
x <- r / zsum