如何在Python中拟合两个列表？

Question

我想与Sklearn一起使用这两个列表，但最后说：无法将字符串转换为float ...您能帮我吗？

 from sklearn import tree
 x = ['BMW', '20000miles', '2010']
 y = ['12000']
 clf = tree.DecisionTreeClassifier()
 clf = clf.fit(x, y)

Answer 1

许多事情。
从文档中：

X{array-like, sparse matrix} of shape (n_samples, n_features)
The training input samples. Internally, it will be converted to dtype=np.float32 and if a sparse matrix is provided to a sparse csc_matrix.

yarray-like of shape (n_samples,) or (n_samples, n_outputs)
The target values (class labels) as integers or strings.

您的输入应为形状（n_samples，n_features）。您有1个具有3个功能的样本吗？我想这没关系，但是拟合1个样本并没有太多意义。

但是您的模型无法解释“ BMW”，它预计会有浮动。因此，如果您有3种类型的汽车，宝马，奥迪，梅赛德斯，将它们转换为一个数字，即1,2,3代表它们。