绘制来自小数点的百分比

Question

我有一个要在列图中绘制的数据框。数据帧显示了小数点的百分比（例如0.994400），我想在我的图表上显示它们为99.944％。

我试图多次更改图表的轴，但是值总是汇总到100％。如何获得轴和悬停数字以显示小数点？

例如，第一个数据点应显示99.944％，但显示100％。

我的dataframe：df_uptime_percentage

名称	百分比
API 1	0.9994400
API 2	API
0.999913	API
4	0.999925
API 5	0.9999461

0.999914

cf.go_offline()

fig = df_uptime_percentage.iplot(kind='bar', 
        yTitle='Percent Uptime',
        xTitle='API Endpoint',
        asFigure = True)
fig.update_layout(yaxis_tickformat = '%')
fig.update_layout(hovermode="x unified")


fig.iplot()

3

我导入的库：

import time
from dateutil.relativedelta import relativedelta
import math
import requests
import re
import json
import pandas as pd 
import cufflinks as cf
from plotly.offline import download_plotlyjs, init_notebook_mode, iplot
from plotly.graph_objs import *
init_notebook_mode()
%matplotlib inline

Answer 1

我不确定是什么原因导致数字被四舍五入，但是如果您在百分比表中添加Y轴刻度标记并添加数字数，则轴将有两个小数点，并且悬停文本也将有两个十进制位置。

import cufflinks as cf
from plotly.offline import download_plotlyjs, init_notebook_mode, iplot
from plotly.graph_objs import *

cf.go_offline()

fig = df.iplot(kind='bar', 
        yTitle='Percent Uptime',
        xTitle='API Endpoint',
        asFigure=True)
fig.update_layout(yaxis_tickformat='.3%')
fig.update_layout(hovermode="x unified")

fig.iplot()

Answer 2

您并没有完全捕捉到代码中的位置，您从数据框架中导入数字以用于图，但是从您描述问题的方式来看，我认为这与浮点数错误有关。我编写了一些基本代码来转换您获得的API1的值：

x = 0.9994400
x = x*100
x = float("{:.2f}".format(x))

print(x)

此代码打印99.94。如果要将代码中的第三行更改为

x = float("{:.3f}".format(x))

99.944。

希望这有帮助！