TensorFlow需要Numpy版本〜= 1.19.2，Matplotlib需要Numpy版本1.23.0
我希望在安装大量Python软件包时，这将是一个相当普遍的问题A和B都不能在项目中共存。
在我的情况下，这发生在张量子流的情况下，需要Numpy 1.19.2和Matplotlib需要Numpy 1.23.0。
是否有已知的解决方法，或者您只需要选择其中一个？
I'd expect it to be a fairly common problem when installing a lot of python packages that there would be dependency collisions like package A depending on a certain version of package C and package B depending on another version of package C as a result of which both A and B cannot coexist in a project.
In my case this happens with tensorflow requiring numpy 1.19.2 and matplotlib requiring numpy 1.23.0.
Are there known workarounds to this or do you just have to pick one of them?
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评论（1）
我相信您可以尝试安装旧的matplotlib版本，这可能与Tensorflow所需的Python版本兼容。
也就是说，我建议您使用python的虚拟环境（如果您是尚未使用它）。您将能够安装/测试不同的库版本，而不会弄乱系统上的库。
I believe you can try installing an older matplotlib version, which will likely be compatible with the python version required by tensorflow.
That said, I recommend that you use Python's virtual environment (if you're not already using it). You will be able to install/test different libraries versions without messing up the ones on your system.