datawig库在留下一些未输入的同时划分了一些列

Question

我一直在尝试使用datawig库在数据集中估算丢失值。但是，当我使用datawig库将数据集中的丢失值算时。它在留下两列的同时，将每一列均屈服。这两个列都是dtype：对象。但是，它施加其他对象列。这是我的数据集的可视化：

df.tail(155)

​

import datawig
df = datawig.SimpleImputer.complete(df)

​

df.isnull().sum()
PassengerId       0
HomePlanet        0
CryoSleep         0
Cabin           199
Destination       0
Age               0
VIP               0
RoomService       0
FoodCourt         0
ShoppingMall      0
Spa               0
VRDeck            0
Name            200
Transported       0
dtype: int64

​我不知道什么原因。同样，在应用DataWig归纳之前，名称和机舱列中缺少值的数量相同。