如何从具有不同行值的列中从现有表中创建新表？

Question

我的表 tansactions 看起来像这样 -

我想制作一个单独的客户表，在上升顺序和相关的'Market_code'，'Market_name'和'Zone'列中具有独特的'Customer_Code'。 结果表看起来像这样 -

我尝试过 -

create table customers as (
select customer_code, market_code, market_name, zone 
from transactions group by customer_code);

这在MySQL Workbench上正常工作，但对PGADMIN不起作用。

Answer 1

您问两个问题：

1. 为什么我的创建表语句在MySQL中运行而不是在PostgreSQL中运行？
2. 如何编写正确的创建表语句？

MySQL与PostgreSQL

关于第一个问题， ：您的查询无效。您通过customer_code进行分组，然后选择market_code。但是一个customer_code有很多行，那么它的哪个corket_codes可以选择？您忘了告诉DBMS。因此，两个DBM都应该丢失错误。如果MySQL没有，这可能意味着您正在使用一个旧的MySQL版本，该版本设置为MySQL在 by group by 子句中发明的作弊模式，从开始。确保设置sql_mode ='halle_full_group_by';在mySQL中以在触发此类无效查询时获取正确的语法错误消息 - 或使用当前的mySQL版本，其中此模式为默认模式。

至于第二个问题，这并不容易回答...

数据库归一化

您正在处理一个非正态表的表。它一次又一次地在同一区域中显示同一客户。这很容易出错。您期望同一客户始终处于同一市场，但是如果某些交易并非如此，该怎么办？您期望属于一个市场名称的代码，但是如果表格中并非总是如此，该怎么办？您期望一个市场进入一个区域，如果所有交易并非如此，又要呢？

假设您的所有期望都是有效的，并且违反这些期望的数据是错误的。

纠正矛盾之

处，因此首先找到数据不一致。我在这里使用PostgreSQL，因为尽管有MySQL标签，这似乎是您要使用的。

select customer_code, string_agg(distinct market_code, ',' order by market_code)
from transactions
group by customer_code
having count(distinct market_code) > 1;

如果此查询用多个Markt重新调整客户，请修复您的数据。例如：

update transactions
set market_code = 'Mark001'
where customer_code = 'Cus001';

市场代码相同。查询：

select market_code, string_agg(distinct market_name, ',' order by market_name)
from transactions
group by market_code
having count(distinct market_name) > 1;

不一致的数据更新：

update transactions
set market_name = 'Darbhanga'
where market_code = 'Mark001';

市场区域相同。查询：

select market_code, string_agg(distinct zone, ',' order by zone)
from transactions
group by market_code
having count(distinct zone) > 1;

不一致的数据更新：

update transactions
set zone = 'Bihar'
where market_code = 'Mark001';

数据库后，将表格归一化

完成 ，构建表。是的，没有一个客户表，因为这仍然是不归一化的，并且承担同样的风险。相反，我们有区域，市场，客户和交易。

您可以单独使用技术ID或坚持使用代码。我在这里根据您的代码来构建桌子，但选择是您的。

区域

create table zone
(
  zone_code varchar(100) not null,
  zone      varchar(100) not null,
  primary key (zone_code),
  unique (zone)
);

insert into zone (zone_code, zone)
  select distinct upper(zone), zone
  from transactions;

市场

create table market
(
  market_code varchar(100) not null,
  name        varchar(100) not null,
  zone_code   varchar(100) not null,
  primary key (market_code),
  unique (name),
  constraint fk_market_zone foreign key(zone_code) references zone(zone_code)
);

insert into market (market_code, name, zone_code)
  select distinct market_code, market_name, upper(zone)
  from transactions;

客户

create table customer
(
  customer_code varchar(100) not null,
  market_code varchar(100) not null,
  primary key (customer_code),
  constraint fk_customer_market foreign key(market_code) references market(market_code)
);

insert into customer (customer_code, market_code)
  select distinct customer_code, market_code
  from transactions;

交易

从表中删除了现在的冗余列。他们现在与客户隐含。

alter table transactions
  drop column market_code,
  drop column market_name,
  drop column zone;

Answer 2

根据我的理解，您只需要一个独特的条款 -

CREATE TABLE customers as
SELECT DISTINCT customer_code, market_code, market_name, zone 
  FROM transactions;

Answer 3

如果您尝试从SELECT CUSTROR_CODE，MARKET_CODE，MARKET_NAME，ZORE创建临时表，该怎么办？然后从临时表中尝试进行独特的组。

Answer 4

为了使customer_code字段在此表中具有唯一的值，例如，对于同一customer_code的事务表中的其他字段不能具有不同的值区域字段，在交易表的不同行中，因此需要采用您尚未考虑的聚类策略。

小组按子句需要一些汇总函数，例如sum，max，min，avg等...在MySQL中，当您不使用任何一个函数时，它会带来第一行，从而确保组的分组。在postgresql中，这不会发生，在未分组的字段上需要聚集功能。

在下面，我举例说明了如何在不创建视图或其他内容的情况下分解表格，这使您的问题等复杂问题变得更加容易。也许如果您在问题中更具体，那么给出更好的答案会更容易。

CREATE TABLE customers AS 
WITH STEP_A AS (
    SELECT 
        T.customer_code
        , COUNT(T.customer_code) AS TOT
    FROM
        transactions T 
    GROUP BY
        T.customer_code 
)
, STEP_B AS (
    SELECT 
        A.customer_code 
    FROM
        STEP_A A
    INNER JOIN 
        transactions T 
        ON A.customer_code = T.customer_code 
    WHERE 
        A.TOT = 1
)

SELECT 
    B.* 
FROM 
    STEP_B B 
ORDER BY
    B.customer_code ASC
;

希望这会有所帮助！！祝你好运！

Answer 5

嗨，在查询中添加不同的列，并将所有列分组，然后将其保存为CSV。
PostgreSQL稍后导入CSV。

    SELECT DISTINCT 
       customer_code -- 1
      ,market_code   -- 2
      ,market_name   -- 3
      ,zone          -- 4

   FROM transactions 
   GROUP by 1,2,3,4

Answer 6

下表创建名称客户的表

with cte as(
  select customer_code from transactions
    group by customer_code
  )select * into customers from cte