选择熊猫的条件下的特定列
我有一个带有3列的数据框：
df = DataFrame(query, columns=["Processid", "Processdate", "ISofficial"])
在下面的代码中，我基于ProcessID == 204（没有列名）获得了ProcessDate：
result = df[df.Processid == 204].Processdate.to_string(index=False)
但是我会一次对两个列的结果相同，没有列名，类似于下面的代码：
result = df[df.Processid == 204].df["Processdate","ISofficial"].to_string(index=False)
我知道如何超过结果，但我不想要列名，索引和数据类型。 有人可以帮忙吗？
I have a below Dataframe with 3 columns:
df = DataFrame(query, columns=["Processid", "Processdate", "ISofficial"])
In Below code, I get Processdate based on Processid==204 (without Column Names):
result = df[df.Processid == 204].Processdate.to_string(index=False)
But I wan the same result for Two columns at once without column names, Something like below code:
result = df[df.Processid == 204].df["Processdate","ISofficial"].to_string(index=False)
I know how to get above result but I dont want Column names, Index and data type.
Can someone help?
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评论（1）
我认为您正在寻找
headerinto_string参数。将其设置为false。I think you are looking for
headerargument into_stringparameters. Set it toFalse.