如何使用to_date函数过滤数据以从python中的sql查询中的时间戳过滤yyyymm

Question

在尝试根据时间戳列过滤数据时，我会遇到错误。

输入

 domain_name   INSERT_DATE        LOC
KNEU/TEREX   2019-05-08 12:05:13   AL
KNEU/TEREX   2019-05-16 11:45:49   BI
KNEU/TEREX   2019-05-21 11:45:49   MY
KNEU/TEREX   2014-09-11 11:45:49   SG
KNEU/TEREX   2014-09-11 11:45:49   IL

我的代码

sql3 = """select * from location where domain_name = 'KNEU/TEREX'and to_date(INSERT_DATE,'YYYY-MM')=2019-05 """
dfotm4 = pd.read_sql_query(sql3, connection3)

错误

DatabaseError: Execution failed on sql 'select * from location where domain_name = 'KNEU/TEREX'and to_date(INSERT_DATE,'YYYY-MM')=2019-05 ': ORA-00932: inconsistent datatypes: expected DATE got NUMBER

预期输出

domain_name   INSERT_DATE          LOC
KNEU/TEREX   2019-05-08 12:05:13   AL
KNEU/TEREX   2019-05-16 11:45:49   BI
KNEU/TEREX   2019-05-21 11:45:49   MY

我的代码中有什么问题。

Answer 1

为了比较 sql 的年度和月份，我们可以使用月（表达）和

SELECT * FROM location WHERE domain_name = 'KNEU/TEREX' AND YEAR(INSERT_DATE) = 2019 AND MONTH(INSERT_DATE) = 5;

代码中的错误是因为您尚未包装 2019-05 在报价中，它应该是'2019-05'