如何使用Excel中包含的先前数据预测Python中的变量？
我有一种在Python执行的特定算法。 该算法使用3个变量：x，y和z。 这些变量会影响执行算法所需的时间。 我使用Python将数据写入Excel工作表（使用OpenPyXL） 这是一个外观的示例：
| x | y | z | 时间秒为秒 |
|---|---|---|---|
| 1200 | 15000 | 1500 | 800 |
| 900 900 | 20000 | 1800 | 900 |
| 1300 | 20000 | 1800 | 1100 |
我想在python上打印，在执行前执行算法所需的估计时间用户知道他必须等待多长时间。
编辑以进行澄清：我想预测给定X，Y和Z的所需时间。
我该怎么做？ 我可以在Excel中进行，并在Python中阅读价值吗？ 还是有办法在python中做到这一点？
我正在寻找一种简单而紧凑的解决方案，可提供不错的结果，而不是一个复杂的解决方案，可提供非常准确的结果。
编辑：我是不是寻找书面并准备实现解决方案。方法的名称或仅仅是开始搜索的地方会很好，因为我以前从未做过。
I have a specific algorithm I execute in Python.
This algorithm uses 3 variables: x, y and z.
These variables affect the time needed to execute the algorithm.
I used Python to write the data to an excel worksheet (using openpyxl)
This is an example of how it looks like:
| x | y | z | time in seconds |
|---|---|---|---|
| 1200 | 15000 | 1500 | 800 |
| 900 | 20000 | 1800 | 900 |
| 1300 | 20000 | 1800 | 1100 |
I would like to print, in Python, the estimated time needed to execute the algorithm before execution, so the user knows how long he has to wait.
Edit for clarification: I would like to predict the needed time from a given x, y and z.
How can I do this?
Can I do it in excel, and read the value in Python?
Or is there a way to do it in Python?
I am looking for a simple and compact solution that delivers decent results, rather than a complicated solution that delivers very accurate results.
Edit: I am not looking for a written and ready to implement solution. A name of a method or just a place to start searching would be nice as I have never done this before.
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评论（1）
在您发布的特定表上，
但是每个CPU都有不同的速度，因此每个用户的时间都不同，您将需要在用户的计算机上运行基准标准。
您似乎已经运行了3个基准。如果您有更多，那么您将拥有比未知数更多的方程
On the specific table you posted,
But each CPU has different speeds, so the time would be different for each user, and you will need to run a benchmark on the user's computer.
You appear to have run 3 benchmarks. If you have more, then you will have more equations than unknowns, so you would need to do a multivariate linear regression to get a relationship between x,y,z and time