如何获取包含特定单词的行?

发布于 2025-02-10 13:10:51 字数 469 浏览 1 评论 0原文

我正在使用netfilx dataset 。由Victor Soeiro上传到Kaggle。我想根据流派制作新数据集。例如,如果类型包含Word ['Comedy']或['Comedy','Fantasy'],我想要新的数据框。

my_code
df_comedy = df[df['genres'].str.extract("'comedy'")]

它给了我这个错误。 valueerror:模式不包含捕获组

如果您不了解我的问题,请我提供更多信息。

谢谢。

I'm using netfilx dataset. uploaded by VICTOR SOEIRO on KAGGLE. I want to make new datasets based on genres . For example, I want new dataframe if genres contain word ['comedy'] or ['comedy','fantasy'].

My_code
df_comedy = df[df['genres'].str.extract("'comedy'")]

It gives me this error. ValueError: pattern contains no capture groups

Ask me to provide more information, If you don't understand my question.

Thank you.

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评论(1

一场信仰旅途 2025-02-17 13:10:51

这是解决您的问题的解决方案:

import pandas as pd
#reading csv file
df = pd.read_csv("Assignment.csv")

# filtering the rows where Credit-Rating is Fair
df = df[df['Credit-Rating'].str.contains('Fair')]
print(df)

输出:

job        Age_Range    Salary    Credit-Rating  Savings    

Own        Middle-aged  High       Fair          10000    
Govt       Young        Low        Fair          15000   
Private    Senior       Average    Fair          20000  
Own        Middle-aged  High       Fair          13000   
Own        oung         Low        Fair          17000  

使用包含而不是提取,您将获得答案。

Here is Solution for your problem:

import pandas as pd
#reading csv file
df = pd.read_csv("Assignment.csv")

# filtering the rows where Credit-Rating is Fair
df = df[df['Credit-Rating'].str.contains('Fair')]
print(df)

output:

job        Age_Range    Salary    Credit-Rating  Savings    

Own        Middle-aged  High       Fair          10000    
Govt       Young        Low        Fair          15000   
Private    Senior       Average    Fair          20000  
Own        Middle-aged  High       Fair          13000   
Own        oung         Low        Fair          17000  

Use contains instead of extract, you will get your answer.

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