更改ploty_express Parallel_category图的基本颜色图

Question

使用Ploty Express

import plotly.express as px

df = px.data.tips()
fig = px.parallel_categories(df)

fig.show()

给出了带有蓝色基颜色的图。

我想在不使用图对象的情况下更改基本颜色。只是从蓝色到灰色的整体颜色。

在我的示例中，通过列分配颜色是不可能的。使用color_continouun_scale还针对不同的颜色更改。

感谢您的输入。

Answer 1

Express

我发现可以通过plotly.express来实现这一点。创建一个颜色列表并指定连续的颜色尺度灰色。

import plotly.express as px
import numpy as np

color = np.zeros(len(df), dtype='uint8')

df = px.data.tips()
fig = px.parallel_categories(df, color=color, color_continuous_scale='gray')

fig.update_layout(coloraxis_showscale=False)
fig.show()

注意：
再次，输出图中存在差异。图表还添加了指定颜色的数据，该图将破坏Express的目的。

graph_objects

可以通过使用图形对象指定每个类别来创建相同的图。因此，我们正在创建一个数字列表，以赋予颜色0或1。然后，我们将颜色比例设置为0和1的灰色。此方法的灵感来自官方参考。

import plotly.graph_objects as go
import plotly.express as px
import numpy as np

df = px.data.tips()

color = np.zeros(len(df), dtype='uint8')
colorscale = [[0, 'gray'],[1, 'gray']]

fig = go.Figure(go.Parcats(
    dimensions=[
        {'label': 'sex',
         'values':df['sex'].tolist()},
        {'label': 'smoker',
         'values':df['smoker'].tolist()},
        {'label': 'day',
         'values':df['day'].tolist()},
        {'label': 'time',
         'values':df['time'].tolist()},
        {'label': 'size',
         'values':df['size'].tolist()}],
    line={'colorscale':colorscale, 'cmin':0,'cmax':1,'color':color,'shape':'hspline'}
))

fig.show()

Answer 2

这里的原始答案很有帮助，但错过了px.paralleal_categories（） for dimensions 中有一个参数，您可以使用它来显示您想要的东西 - 那就是，不显示最终列，称为颜色。

以下代码与其他答案相同，除了dimensions = [...]包括（还将DF定义为订单）。

import plotly.express as px
import numpy as np

df = px.data.tips()
color = np.zeros(len(df), dtype="uint8")


fig = px.parallel_categories(
    df,
    dimensions=["sex", "smoker", "day", "time", "size"],
    color=color,
    color_continuous_scale="gray",
)

fig.update_layout(coloraxis_showscale=False)
fig.show()