R：如果另一个列中的行缺少值，则如何在另一列的列中提取值名和另一列的列名

Question

我不确定该如何言语，或者是否可能会说，但是目标是从第1列获得类名，以及具有NA的行的列名

是一些数据的片段：

library(mlbench)
data(Soybean)
Soybean <-  Soybean %>% as.data.frame(row.names = 1:nrow(.))
Soybean[c(32:39),]
              Class date plant.stand precip temp hail crop.hist area.dam sever seed.tmt germ
32 phytophthora-rot    1           1      2    1 <NA>         3        1  <NA>     <NA> <NA>
33 phytophthora-rot    2           1      2    2 <NA>         2        1  <NA>     <NA> <NA>
34 phytophthora-rot    1           1      2    0    0         2        1     2        1    1
35 phytophthora-rot    2           1      2    2 <NA>         2        1  <NA>     <NA> <NA>
36 phytophthora-rot    3           1      2    1 <NA>         2        1  <NA>     <NA> <NA>
37 phytophthora-rot    0           1      1    1    0         1        1     1        0    0
38 phytophthora-rot    3           1      2    0    0         2        1     2        1    1
39 phytophthora-rot    2           1      1    1 <NA>         0        1  <NA>     <NA> <NA>

所需的

32 phytophthora-rot  hail 
32 phytophthora-rot  server
32 phytophthora-rot  seed.tmt 
32 phytophthora-rot  germ
33 phytophthora-rot  hail
33 phytophthora-rot  sever
33 phytophthora-rot  seed.tmt 
33 phytophthora-rot  germ
39 phytophthora-rot  hail
39 phytophthora-rot  server

：很快。 最终目标是查看缺少值的预测变量是否与它们所在的类有关。

我已经使用过

library(visdat)
vis_miss(Soybean)

，但这只是概述了丢失的数据，而无需提供类名称和关联的类名预测数据丢失的数据。 我还看到了建议 >，但这似乎是在假设我知道所有所需的值是什么。

Answer 1

soybean %>% pivot_longer(-Class, names_to = "with_na" , values_to ="values") %>% filter(is.na(values)) %>% select (Class, with_na)

我没有运行代码，但是让我知道它是否不起作用，祝你好运