集成类

Question

因此，我一直在尝试为分配创建一个集成类，尽管我为该类中的功能获得了简单的骨骼结构，但我一直在获得none结果，这确实使我感到困扰。我写下来的代码在下面写下。 我该怎么做才能使该代码起作用？

import math

class Integrator():
    def __init__(self, xMin, xMax, N):
        x = []
        self.xMin = min(x)
        self.xMax = max(x)
        self.N = N
    
    def I(self, x):
        (x**2)*np.exp(-x)*np.sin(x)
        
    def integrate(self):
        y = list(np.arange(self.xMin, self.xMax, self.N))
        tot = 0
        i = 0
        while i < self.xMax:
            tot += y [i]
            i += self.N
        np.sum(tot)*(self.xMax-self.xMin)/self.N

examp = Integrator(1,3,20000)
examp.integrate()

Answer 1

您缺少返回在集成和i方法上的语句。这就是为什么他们都只返回无。

除此之外，还有其他一些问题。例如，min和Max语句在这里无法使用。这些运算符不适合空序列（这是x是）。也许您的意思是self.xmin = xmin？

class Integrator():
    def __init__(self, xMin, xMax, N):
        x = []
        self.xMin = min(x)
        self.xMax = max(x)

除此之外，Integrate方法还有一些好奇心。例如，<代码> 循环只会进行一次迭代，因为i＆lt; self.xmax（在您的示例中为3），但是每个迭代i都会通过self.n递增（在您的示例中为20000）。

np.sum（tot）也是不合逻辑的，因为仅当tot是“类似数组的”时，tot只是一个float（或int）。无需总结其中之一。

然后，列表（np.arange（self.xmin，self.xmax，self.n））可能不会做您期望的事情。 np.arange被给出了开始，停止和 spep 参数。这意味着它以1（self.xmin）开始，然后设置20000的一步（self.n），然后因为它大于3（ self.xmax），它不会包括一个。因此，y = [1]。也许您想要y = list（np.arange（self.xmin，self.xmax，1/self.n）），以便步骤使得y有40000的长度。

也就是说，我不知道您希望从这种方法中返回什么。也许是按照这一行：

import math
import numpy as np

class Integrator():
    def __init__(self, xMin, xMax, N):
        x = []
        self.xMin = xMin
        self.xMax = xMax
        self.N = N
    
    def I(self, x):
        return (x**2)*np.exp(-x)*np.sin(x)
        
    def integrate(self):
        y = list(np.arange(self.xMin, self.xMax, 1 / self.N))
        tot = 0
        i = 0
        while i < len(y):
            tot += y[i]
            i += 1
        return tot*(self.xMax-self.xMin)/self.N

examp = Integrator(1,3,20000)
print(examp.integrate())

返回7.999900000008443。