使用FFT实施循环相关
对于循环卷积，我使用：
def fft_convolution(a, b):
return np.fft.irfft(np.fft.rfft(a) * np.fft.rfft(b))
现在我想实现循环相关性...在阅读了不同的文档后，我想到了：
def fft_correlation(a, b):
return np.fft.irfft(np.fft.rfft(b) * np.conjugate(np.fft.rfft(a)))
第一：这是正确的吗？
到目前为止，测试似乎有效。
第二：为什么我必须交换A＆lt; - ＆gt; b？
For circular convolution I use :
def fft_convolution(a, b):
return np.fft.irfft(np.fft.rfft(a) * np.fft.rfft(b))
now i want to implement circular correlation ... after reading different docs i came up with :
def fft_correlation(a, b):
return np.fft.irfft(np.fft.rfft(b) * np.conjugate(np.fft.rfft(a)))
first : Is this correct ?
So far from tests seems to work.
second : why did I have to swap a <--> b ?
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