行中的组值在一起并为它们分配一个互构值

发布于 2025-02-10 10:01:35 字数 2118 浏览 1 评论 0原文

嗨，我有看起来像这样的数据框：

a	b	c	d
ab	x	10	1a
fh	y	15	4h
ky	z	20	6f
da	x	10	1a

我想创建一个新列，其中互动（从1/0开始）分配给所有在b，c，d中具有相同值的行，

例如：row1,4在“ val”列中的整数相同。

输出应该看起来像这样

a	b	c	d	val
ab	x	10	1a	1
fh	y	15	4H	2
ky	z	20	6f	3
da	x	10	1a	1

原文

Hi I have dataframe that looks like this:

A	B	C	D
AB	X	10	1a
FH	Y	15	4h
KY	Z	20	6f
DA	X	10	1a

I want to create a new column where an interger (starting from 1/0) is assigned to all rows that have same value in column B,C,D

for eg : row1,4 will be same integer in column 'Val' that is created.

Output should look something like this

A	B	C	D	Val
AB	X	10	1a	1
FH	Y	15	4h	2
KY	Z	20	6f	3
DA	X	10	1a	1

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向地狱狂奔 2025-02-17 10:01:35

使用pd.factorize与frozenset

df['Val'] = pd.factorize(df[['B', 'C', 'D']].apply(frozenset, axis=1))[0] + 1
print(df)

# Output
    A  B   C   D  Val
0  AB  X  10  1a    1
1  FH  Y  15  4h    2
2  KY  Z  20  6f    3
3  DA  X  10  1a    1

Use pd.factorize with a frozenset

df['Val'] = pd.factorize(df[['B', 'C', 'D']].apply(frozenset, axis=1))[0] + 1
print(df)

# Output
    A  B   C   D  Val
0  AB  X  10  1a    1
1  FH  Y  15  4h    2
2  KY  Z  20  6f    3
3  DA  X  10  1a    1

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