AWS DAX性能问题与表扫描

Question

嗨，我正在研究一个项目，该项目需要将所有Dyanamo DB文档带入内存中。我将使用table.scan（） boto3方法，该方法对于所有10k记录几乎需要33秒。

我已经配置了DAX并将其用于表扫描，该扫描需要将近42秒，具有相同的10K记录，具有相同的Lambda配置。我尝试了多次结果相同。

我尝试了以下代码：

daxclient = amazondax.AmazonDaxClient.resource(endpoint_url="...")
table = daxclient.Table('table_name')
start_time = time.perf_counter()
retry = True
while retry:
     try:
         response = table.scan(TableName ="table_name")
         retry = 'LastEvaluatedKey' in response
         scan_args['ExclusiveStartKey'] = response.get('LastEvaluatedKey')
     except Exception as e:
         print(e)
print(time.perf_counter()-start_time)

我尝试了boto3 getItem（）方法，这变得更快，就像第一次需要0.4秒，然后需要0.01秒。

不知道为什么它不使用表扫描方法。

请建议。

Answer 1

DAX不会缓存扫描结果。因此，您不应该期望提高性能，并且由于您在通往数据库的途中通过额外的服务器弹跳，因此可以期待性能惩罚。

您必须有很大的项目才能查看这些性能号码。而且您正在进行扫描吗？您可能需要仔细检查DynamoDB是正确的。