如何概括“任何类型”的多维向量在朱莉娅？

Question

julia> A=[]
Any[]

julia> B=[]
Any[]

julia> C=[]
Any[]

julia> push!(A,0.0)

1-element Vector{Any}:

 0.0

julia> push!(B,0.0)

1-element Vector{Any}:

 0.0

julia> push!(C,0.0)

1-element Vector{Any}:

 0.0

julia> push!(C,5.0)

2-element Vector{Any}:

 0.0
 5.0

julia> A+B+C

ERROR: DimensionMismatch("dimensions must match: a has dims (Base.OneTo(1),), b has dims (Base.OneTo(2),), mismatch at 1")

Answer 1

如@oscardowson所指出的那样，您需要的只是sum（a） + sum（a） + sum（b） + sum（c）。 sum会将多维数组减少到单个总和值，因此总结结果时没有尺寸不匹配。

如果您有很多这样的数组，请说：

julia> A = [0.0]
1-element Vector{Float64}:
 0.0

julia> B = [1.0, 2.0]
2-element Vector{Float64}:
 1.0
 2.0

julia> C = [2.0 0.0]
1×2 Matrix{Float64}:
 2.0  0.0

julia> D = [0.0 ;;; 0.0] # 3-dimensional array
1×1×2 Array{Float64, 3}:
[:, :, 1] =
 0.0

[:, :, 2] =
 0.0

您也可以这样做：

julia> sum(sum(array) for array in (A, B, C, D))
5.0