TensorFlow调试器V2未显示任何数据

Question

我正在尝试使用TensorFlow调试器V2调试一件代码，并使用以下说明进行调试：

from network_definitions import *
import tensorflow as tf


os.environ["TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL"] = "10"
os.environ["TF_DUMP_GRAPH_PREFIX"] = 'tbdump'
#os.environ["XLA_FLAGS"] = "--xla_dump_to=/tbdump/generated"
tf.debugging.set_log_device_placement(False)
tf.config.set_soft_device_placement(True)
tf.debugging.experimental.enable_dump_debug_info(
    './tbdump',
    tensor_debug_mode="FULL_HEALTH",
    circular_buffer_size=-1)


if __name__ == "__main__":

    big_dataset = 'gtzan'
    small_dataset = 'traintest_smallsmc'
    dataset = big_dataset
    # data_aug='NODAUG'# to run without data augmentation
    finetune_db(dataset, data_aug='DAUG', load_pkl=True)

但是我遇到了以下问题：

• 启动tensorboard -logdir /tbdump < /code> < /code>并在LocalHost上访问Tensorboar ，我总是会收到消息“调试器v2是不活动的，因为没有数据可用”。
• 有时，该程序的执行停止，并且永远不会从“ Epoch 1/50”中传递。

我可以看到，在 tbdump 文件夹中创建以下类型的文件：

• tfdbg_events.xxx ... xxx.graphs
• tfdbg_events.xxx ... xxx.xxx.source_files
• tfdbg_events tfdbg_events.xxx ... xxx。执行
• tfdbg_events.xxx ... xxx.stack_frames
• tfdbg_events.xxx ... xxx.graph_execution_traces
• tfdbg_events.xxx ... xxx.metadata

有什么想法关于如何完成此工作？