MongoDB不将索引用于时间序列数据

Question

我是MongoDB和NOSQL的新手，我正在尝试在一个庞大的数据集（约5000万个文档）上运行查询，

我正在使用64 GB RAM的Windows 10主机上运行最新版本的MongoDB。

我正在使用pymongo导入数据并运行查询，并且我还具有mongo express作为Docker容器运行以查看导入的数据。

我的创建时间序列集合的语句是：

mydb.command('create', 'sensor_data', timeseries={
    'timeField': 'collection_time', 
    'metaField': 'sensor' 
})

每个文档看起来都这样：

{
    "sensor": { "id": 1, "location":"Somewhere"},
    "collection_time": datetime.strptime("2022/01/01 01:23:45 PM", '%Y/%m/%d %I:%M:%S %p'),
    ...
}

我能够使用mongo express来验证数据已正确加载到mongodb中。

然后，我尝试运行以下代码：

res = mycol.find({
    "collection_time": { 
        "$gte": datetime.strptime("2021/01/01 12:00:00 AM", '%Y/%m/%d %I:%M:%S %p'), 
        "$lte": datetime.strptime("2022/02/01 12:00:00 AM", '%Y/%m/%d %I:%M:%S %p') 
    }
})

但是此查询需要很长时间才能运行。

运行res.clain（）后，我可以看到该操作正在执行colscan，而不是使用索引。我什至尝试在“ Collection_time”上手动创建索引，但查询仍在进行colscan。 我想念什么？

更新1

感谢R2D2的解决方案，我对find（）> 进行了工作，但是我无法为gengregate（）使用它。 这是我的代码：

res = mycol.aggregate([
    { 
        "$match": {
            "collection_time": { 
                "$gte": datetime.strptime("2021/01/01 12:00:00 AM", '%Y/%m/%d %I:%M:%S %p'), 
                "$lte": datetime.strptime("2022/02/01 12:00:00 AM", '%Y/%m/%d %I:%M:%S %p') 
            }
        }
    },
    {"$group":
        { 
            "_id": {
                 "year" : { "$year" : "$collection_time" },        
                "month" : { "$month" : "$collection_time" },        
                "day" : { "$dayOfMonth" : "$collection_time" },
            }, 
            "count":{ "$sum": 1}
        }
    }
], {hint: "collection_time_1" })

这给出了错误：nameError：名称'提示'未定义

putting in QUATES中的提示给出了错误：attributeError：'dict'objoct：'dict'对象没有属性'_txn_read_preference'

Answer 1

默认情况下，当您创建时间序列集合时，对于存储时间序列数据是有效的，但是没有创建索引，您可以创建辅助索引用于时间序列集来提高查询的性能，如果查询计划者不选择某些创建索引，则可以将shint（）添加到查询中使用索引名称（您可以使用db.Collection.getIndexes（））获得索引名称

。

 db.collection.aggregate(pipeline, {hint: "index_name"})