根据条件找到列值

Question

我需要找到独特的名称，谁的年龄= 2，而使用python pandas = 9？

名称	年龄	频道	CC
A	2	9	3
B	2	8	2
C	3	9	1
A	2	9	6

Answer 1

pandas query> query 过滤数据框。然后在结果上使用unique（）返回唯一名称。

rows = df.query('age == 2 and cond == 9')
print(rows["name"].unique())

有关更多查询示例，请参见在这里。

Answer 2

这将找到所有不同的行，其中年龄= 2，cond = 9

df.loc[(df['age'] == 2) & (df['cond'] == 9)][['name', 'cc']].drop_duplicates()

Answer 3

一种潜在的解决方案是将列放入zip（）中，然后通过您的数据框架进行迭代：

for name, age, cond in zip(df['name'], df['Age'], df['cond']):
    if(age == 2 and cond ==9):
      print(name)