如何从给定的数据框架创建嵌套词典？
我得到了这样的DF：
level profile chest_gold chest_silver chest_bronze
1 a TRUE FALSE TRUE
2 a FALSE FALSE TRUE
3 a FALSE TRUE TRUE
我想获得一本用作关键级别和配置文件的字典来返回这样的内容，在1/0中转换了True/False：
d[profile][level] = [1, 0, 1] #the chest result
例如：
d['a'][1] = [1,0,1]
d['a'][2] = [0,0,1]
d['a'][3] = [0,1,1]
我该怎么做？
PS，如果您留下解决方案，请留下一些评论来解释答案！
I got a df like this one:
level profile chest_gold chest_silver chest_bronze
1 a TRUE FALSE TRUE
2 a FALSE FALSE TRUE
3 a FALSE TRUE TRUE
I want to obtain a dictionary which uses as key the level and the profile to return something like this, converting the TRUE/FALSE in 1/0:
d[profile][level] = [1, 0, 1] #the chest result
for example:
d['a'][1] = [1,0,1]
d['a'][2] = [0,0,1]
d['a'][3] = [0,1,1]
How can I do that?
P.s. if you leave a solution please leave also a little comment to explain the answer!
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评论（1）
检查嵌套词典理解。内部理解构建词典，其中键是级别，外部理解构建了一个词典，其中键是剖面。
Check a nested dictionary comprehension. The inner comprehension builds dictionary where keys are levels and outer comprehension builds a dictionary where the keys are profiles.