对于函数中的循环以生成Barchart类的频率？

Question

class Visualizer:
    def __init__(self, dataframe):
        self.df = dataframe
       
    def plot_bar(self, x,height, width, title = "  ",xlabel = "  ", ylabel = "  ",color = "   ", **kwargs):
        fig, ax = plt.subplots(figsize=(11, 9))
        
        if type(x) == type("xyz"):
            x = self.df[x].value_counts().index
       
            
        plt.bar(x= x,
                height= height,
                width = width,
                color= color,
                alpha=0.5)

        plt.xlabel(xlabel, fontsize = 20)
        plt.ylabel(ylabel, fontsize = 20)
        plt.xticks(fontsize = 16)
        plt.yticks(fontsize = 16)
    
        leg = plt.legend(loc='upper right', fancybox=True)
        leg.get_frame().set_alpha(0.5)
        plt.title(title, fontsize = 20)
        plt.show()

我称此函数为下面：

vizu =visualization("df")
vizu.plot_bar("State",200, 0.25, " Area vs State", "Area","Rentalprice",'r' )

如何拥有一个循环，该循环在函数中生成列（状态）中的类频率？ 另外，我将输出的屏幕截图作为参考。

这是我的第一个堆栈流问题。任何错误，请接受我的道歉！