如何在熊猫中删除每5行？

Question

我想删除特定的行，并留下那些具有第一次出现机器ID的行。 因此，我想要第0​​、5、10和15行，

0,M_0003
1,M_0003
2,M_0003
3,M_0003
4,M_0003
5,M_0005
6,M_0005
7,M_0005
8,M_0005
9,M_0005
10,M_0007
11,M_0007
12,M_0007
13,M_0007
14,M_0007
15,M_0003
16,M_0003
17,M_0003
18,M_0003
19,M_0003

这就是结果的外观：

0,M_0003
1,M_0005
2,M_0007
3,M_0003

Python中是否有可以有所帮助的功能？ 我唯一发现的是这个，但它行不通。

y_data = y_data.groupby(np.arange(len(y_data)) // 5)

Answer 1

使用 ：

y_data = y_data.groupby(np.arange(len(y_data)) // 5).first()

Answer 2

您可以使用

y_data = y_data[np.arange(len(y_data))%5==0]

”

np.arange(len(y_data))%5
# array([0, 1, 2, 3, 4, 0, 1, 2, 3, 4, 0, 1, 2, 3, 4, 0, 1, 2, 3, 4])

np.arange(len(y_data))%5==0
# array([ True, False, False, False, False,  True, False, False, False,
#        False,  True, False, False, False, False,  True, False, False,
#        False, False])